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管理文档

在知识库中,每个导入的项(无论是本地文件、Notion 页面还是网页)都会成为一个文档。 你可以在文档列表中查看和管理所有文档,确保知识库的内容始终准确、相关且最新。
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管理分段

根据其分段设置,每个文档被拆分为一个或多个分段,而分段是检索的基本单元。 你可以在文档的分段列表中查看和管理所有分段,以提升检索效率与准确性。
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最佳实践

检查分段质量

文档完成分段后,仔细检查每个分段,确保其语义完整、长度适中,以保证检索准确性和回复相关性。 常见问题包括:
  • 分段 过短:上下文不完整,易造成语义丢失和答案不准确。
  • 分段 过长:包含无关信息,易引入语义噪音、降低检索精度。
  • 分段 语义不完整:句子或段落被分段设置强制切断,易导致检索结果存在内容缺失或误导。

将子分段用作父分段的检索钩子

对于采用父子分段模式的文档,系统会在子分段中进行搜索,但返回的是父分段。由于编辑子分段不会改变其父分段,可将子分段作为父分段的语义标签或检索提示。 具体做法是将子分段改写为 关键词摘要常见用户问题。例如,若父分段的内容涉及技术性的”LED 状态指示灯”,可将子分段改写为:
  • 闪烁灯、无法开机、红灯、连接错误、卡死(关键词)
  • LED 颜色解读及硬件电源或配对问题排查指南(摘要)
  • 常亮红灯是什么意思?(问题)

使用摘要弥合查询与内容之间的差距

虽然高质量的索引可以实现语义搜索,但当原始分段过于具体、包含噪音或结构复杂时,仍然难以与用户查询良好匹配。 摘要通过提供一个精简的语义层来弥合这一差距,使分段的核心意图更加明确。 在以下情况下使用摘要:
  • 用户查询与文档语言不同:对于正式书写的技术文档,按照用户实际提问的方式添加摘要。
  • 概念隐含或埋没在细节中:添加高层次的摘要,提炼核心概念和意图,使分段能够被匹配,而不依赖于分散在文本中的细枝末节。
  • 原始文本是非文本内容:当分段主要是代码、表格、日志、记录稿或其他难以进行语义匹配的内容时,添加描述性摘要,清楚标注分段包含的内容。
  • 相关分段需要一起检索:为一系列相关分段应用相同的摘要,以实现分组检索。这种语义粘合剂使一个主题的多个部分能够一起被检索,提供更丰富的上下文。
    返回的相关分段数量受检索设置中定义的 Top K 限制。
最后修改于 2026年6月22日